北京時間 6 月 3 日，AMD 在臺北電腦展上帶來了不少處理器產品，其中，最重磅的是專門為 AI 筆記本設計的全新 Ryzen AI 300 系列，以及主打性能的臺式機處理器銳龍 9000 系列。

這兩個處理器，都可以說是「最強」的產品。


Ryzen AI 300 系列：移動端「最強」NPU

Ryzen AI 300 系列包含兩個名字很長很拗口的型號：Ryzen AI 9 HX 370 與 Ryzen AI 9 365，可以說脫胎自 Ryzen 9 系列，而這個「HX」并非如同 AMD 命名傳統般指代這款處理器的功率，The Verge 認為其只是表示「高級版」。

如果只看 NPU（神經網絡處理器）性能，那 Ryzen AI 300 系列可謂「遙遙領先」，提供了 50 TOPS（萬億次每秒）的算力，不僅超過微軟和英特爾制定的「AIPC」（現在是 Copilot+ PC）45 TOPS 的算力門檻，也問鼎移動端 NPU 算力。

作為對比，高通驍龍 X 系列 NPU 提供 45 TOPS 算力，蘋果最新 M4 芯片提供 38 TOPS，而還未發布的英特爾最新 AI 處理器系列「Luna Lake」NPU 算力預計在 40-45 TOPS 之間。

TOPS 參數只是這個 NPU 的亮點之一，AMD 表示，全新的 XDNA2 NPU 計算能力是上一代的 5 倍，能效比也比上一代高 1 倍。

AMD 還介紹，這款新的 NPU 是業界首款支持 Block FP16 數據類型的 NPU，通俗點來說，就是在這塊 NPU 處理 AI 工作時，不需要犧牲更多設備性能，也能提供更高準確度。

其他參數上，兩個型號都搭載了 AMD 全新 Zen 5 架構 CPU，具體參數如下：

– Ryzen AI 9 365 為 10 核 12 線程處理器，包括 4 個 Zen 5 核心和 6 個 Zen 5c 核心，緩存 34 MB，最高頻率為 5.0 GHz – Ryzen AI 9 HX 370 為 12 核 24 線程處理器，包括 4 個 Zen 5 核心和 8 個 Zen 5c 核心，緩存 為 36 MB，最高頻率為 5.1 GHz

Ryzen AI 300 系列為 AMD 的「APU」（加速處理器）產品，意思是獨顯核心和 CPU 集成在了一個晶片上。Ryzen AI 9 365 搭載的是 AMD Radeon 880M GPU，而 Ryzen AI 9 HX 370 搭載了 Radeon 890M GPU。

有以上配置加持，Ryzen AI 300 在 AI 之外的性能表現也可圈可點。

AMD 聲稱，在選定的游戲中，AMD Ryzen AI 9 HX 370 的性能表現比英特爾酷睿 Ultra 9 185H 要高出 36%，在具體游戲的表現中，《賽博朋克 2077》的差距最大，Ryzen AI 9 HX 370 比英特爾酷睿 Ultra 9 185H 要高出 47%。

不過， 由于沒有具體的游戲幀數數據，因此這個差距只能說僅供參考。

AMD 宣布，Ryzen AI 300 系列處理器將在今年 7 月登陸華碩、聯想、ROG、微星等等 OEM 廠商的筆記本新品上，打造更多「Copilot+ PC」筆記本電腦。

隨著 Ryzen AI 300 系列處理器的推出，Copilot+ PC 領域終于不是 Arm 設備的「一枝獨秀」，高通驍龍 X 處理器也迎來了一位強勁的對手。


銳龍 9000 系列：世界「最強」臺式機消費級處理器

除了 Ryzen AI 300 系列，另一款重量級新品無疑是全新的銳龍 9000 系列桌面處理器，包括 Ryzen 9 9950X、Ryzen 9 9900X、Ryzen 7 9700X 以及 Ryzen 5 9600X 四種型號。

對于這款處理器的介紹，AMD 直接無視廣告法，自信表示 Ryzen 9 9950X 就是「世界上最強大的臺式機消費級處理器」。

話不多說，直接看看四款型號的具體參數：

– Ryzen 9 9950X：16 核 32 線程，最高 5.7 GHz，功耗 170W，緩存 80 MB

– Ryzen 9 9900X：12 核 24 線程，最高 5.6 GHz，功耗 120W，緩存 76 MB

– Ryzen 9 9700X：8 核 16 線程，最高 5.5 Ghz，功耗 65W，緩存 40 MB

– Ryzen 9 9600X：6 核 12 線程，最高 5.4 Ghz，功耗 65W，緩存 38 MB

AMD 介紹，與英特爾同樣定位臺式機的酷睿 i9-14900K 相比，9950X 在 Blender 上的速度快 56%，在游戲《地平線：零之曙光》中的性能表現高 23%。

銳龍 9000 系列和上文介紹的 Ryzen AI 300 系列都采用了 AMD 的全新 Zen 5 架構，仍然采用 AM5 的 CPU 插槽。AMD 還在臺北電腦展上宣布，將會持續支持 AM5 到 2027 年，甚至之后。


AMD緊跟英偉達步伐

跟英偉達一樣，AMD 也宣布每年都會推出新的 AI 芯片，也就是兩者都選擇了一年一更新的節奏來發布產品。這種快速迭代的策略轉變或許是為了滿足市場對于更強大 AI 處理能力產品的需求和應對越來越激烈的半導體行業競爭。

在數據中心 AI 芯片領域，AMD 一直在與英偉達競爭。面對英偉達明顯的領先地位（占據約 80% 的份額），AMD 首席執行官蘇姿豐表示：“人工智能是我們的首要任務，公司正在利用所有開發能力確保產品成功?！?/span>

據蘇姿豐介紹，去年推出的 MI300 系列 AI 芯片成為 AMD 歷史上增長最快的產品，已被微軟、Meta 和甲骨文采用。據了解，現在超過 70 萬個 Hugging Face 模型可以在 MI 300X 上開箱即用。

而后續未來兩年的更新產品還包括 MI325X、MI350、MI400。其中，MI325X 相比英偉達 H200，內存容量提高 2 倍、帶寬和計算性能都提升1.3倍，將于 2024 年第四季度上市。MI350 系列計劃于 2025 年推出，將使用新的 CDNA 架構，它與現有的 MI300 相比，在推理方面的性能提高了 35 倍，與英偉達 B200 相比，內存提高 1.5 倍，性能提高 1.2 倍。MI400 系列計劃于 2026 年推出，將采用 CDNA Next 架構。

除了 GPU，AMD 還更新了用于數據中心的第五代 EPIC 處理器，該 CPU 代號 Turin，具有 192 個核心和 384 個線程，采用 3 納米工藝、Zen 5 架構，預計 2024 年下半年上市。AMD 提供的 CPU 可與 GPU 組合使用，一起支持 AI 和其他計算任務。

另外，Zen 5 架構是 AMD 推出的一款全新設計的高性能 CPU 核心，適用于超級計算機、數據中心和個人電腦。與 Zen 4 相比，Zen 5 在指令帶寬、緩存與浮點單元之間的數據帶寬以及 AI 性能上都實現了翻倍。

AMD 不斷提供豐富的 AI 產品，對于其自身和那些正在考慮或需要尋找英偉達替代品的公司來說，都是一個積極信號。

借助生成式AI，移動芯片攪動PC市場

除了傳統的x86芯片供應商，高通、聯發科等移動芯片巨頭也借助生成式AI技術在PC領域迎來了新的機遇。

Canalys分析師葉茂盛認為：“ARM架構處理器所提供的功耗優勢，在未來AI高算力時代確實具有重要影響?！?/span>

高通公司總裁兼CEO安蒙在演講中稱：“搭載驍龍X Elite的Copilot+ PC整個系統都集成了AI，并且可以帶來長達數天的電池續航?！?/span>

針對AI PC產品，高通于2023年10月發布了驍龍X Elite，并在今年4月推出了XPlus系列。首批搭載這兩個系列的產品將有20款，預計將在6月18日之后正式面向消費者發售。

安蒙告訴《科創板日報》記者：“NPU是關鍵的差異化因素。將AI工作負載從CPU和GPU轉移到NPU，不僅可以顯著提升性能，還可以降低功耗。在每瓦性能上，與蘋果的M3相比，我們的性能高達其2.6倍；與酷睿Ultra 7相比，高達其5.4倍。”

聯發科技則在本屆大會上推出了面向高端Chromebook的Kompanio 838芯片，以及面向4K高階智能電視和顯示設備的Pentonic 800智能電視芯片。其中，Kompanio 838采用八核心架構，能夠為輕薄的Chromebook產品提供全天的電池續航時間。

谷歌ChromeOS副總裁John Solomon認為，Kompanio 838的特色在于其性能與功耗的平衡性，這能夠為Chromebook提供實用的AI功能。

據Counterpoint預計，在2024至2025年，高通和聯發科的解決方案有望在Arm筆記本電腦上實現超過50%的年同比增長。到2027年底，ARM有望占據筆記本電腦市場約25%的份額。

產業鏈企業迎來新機遇

微軟董事長兼CEO薩提亞·納德拉表示：“PC正在被重塑，這將改變消費者對設備在生產力、創造力、溝通和娛樂方面的期待。上個月，我們宣布推出Copilot+ PC——迄今為止最快、最智能的Windows PC，這標志著整個行業的轉折點。”

民生證券在近期的研報中指出，隨著AI硬件終端技術的快速發展，2024年有望成為AI PC的元年。AI PC的興起預計將進一步拓展PC的應用場景，并推動市場的新一輪增長。

IDC預測，由于AI PC的到來，中國PC市場將迎來增長，預計今年中國大陸臺式機和筆記本電腦的出貨量將達到4687.4萬臺，復合年增長率為6.61%。

當前，AI PC產業鏈涵蓋了整機及代工、結構件等細分環節。在本次中國臺北電腦展上，AI PC產業鏈上的企業如億道信息、智微智能等整機及代工企業，以及結構件等細分行業的企業都參加了展覽。


打造AI生態才是最重要一步

需求有了，對于廠商來說，應該如何走好下一步？

打通產業鏈的各個環節，構建應用生態比較關鍵。

“AI PC不僅需要在硬件上提供獨立的算力支持，還需要配合算力的軟件工具，擁有自己的算力系統和軟件支撐能力?！表椓傊赋觯布哪芰ψ罱K還是需要由通過應用為用戶帶來良好的體驗。

“AI PC賽道在等待類似ChatGPT的殺手級應用的出現?！碧K廉節坦陳。在他看來，尋找殺手級應用，最重要的是打通硬件和軟件之間的壁壘。更進一步來看，消費者教育的完成也需要應用的參與。“AI PC能做到什么——對于用戶來說，一個體驗更好、效率更高的應用，就是這個問題最好的答案?！?/span>

事實上，廠商已經開始從生態發力。比如，AMD就在其AI PC峰會表態，要更好地打造AI生態圈，提供業界領先的AI解決方案。

國內特殊的應用生態也會為生態搭建和軟件開發帶來一片差異化藍海。

“我國和全球其他地區間存在一定的不同，比如微軟的相關功能在國內并不能完整使用?！标愂骒дJ為，這是中國PC廠商發展自己的智能體的機會?！叭绾未蛟熘形沫h境下最好的用戶的助手，從游戲，教育，工作，生活輔助等方面為用戶進行全方位的AI加速，是值得國內廠商思考的問題。”