10月18日，摩根士丹利投資管理協(xié)成環(huán)球團隊董事總經(jīng)理Stan Delaney表示，一項技術(shù)若能以顯著低于市場現(xiàn)有方案的實現(xiàn)成本，或是在關(guān)鍵性能指標上實現(xiàn)突破性提升，即以巨大的成本優(yōu)勢帶來巨大的性能變革，便足以催生具有顛覆性實力的企業(yè)，這通常與其卓越的性能表現(xiàn)密切相關(guān)。

“自2016年起，人工智能與機器學習便成為我們重點關(guān)注的領(lǐng)域。當時，在我們控股的少數(shù)核心倉位中，該領(lǐng)域已獲得高度推薦與重點布局。也正是從那時起，我們開始系統(tǒng)性地研究機器學習，并逐步建立了相關(guān)投資組合。”Stan Delaney表示。

Stan Delaney認為，DeepSeek基于海量、特別是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，成功開發(fā)出性能卓越且成本可控的模型。該模型相較于其他AI方案展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。更為關(guān)鍵的是，其能力根基在于創(chuàng)造了高質(zhì)量數(shù)據(jù)并用于模型訓練，從而構(gòu)筑了一個不斷增強效能與效率的良性循環(huán)。

在Stan Delaney看來，下一輪投資的主要機會將更多集中于那些借助AI開拓新興業(yè)務的企業(yè)。當前市場焦點普遍集中于通用大模型及大語言模型，他表示，“但我們相信，在更廣泛的應用場景中，尤其是在人工智能能夠催生全新機遇的領(lǐng)域，蘊藏著更大的發(fā)展?jié)摿Α＠纾詣玉{駛技術(shù)就是我們眼中具有巨大潛力的方向之一。”