九峰山實驗室氮化鎵電源模塊成果,一年為超大型AI算力中心省3億度電
關(guān)鍵詞: 九峰山 氮化鎵 電源模塊 AI算力中心 節(jié)能 技術(shù)研發(fā)
據(jù)中國光谷消息,100萬個指甲蓋大小的“黑盒子”,裝入一座容量1吉瓦(10億瓦)的超大型AI算力中心機柜里,一年可省近3億度電,約合2.4億元電費。這就是九峰山實驗室新發(fā)布的科技成果——氮化鎵電源模塊。據(jù)該團隊負責(zé)人李思超博士介紹,該成果目前已完成概念驗證,即將開始中試驗證,預(yù)計3-5年內(nèi)量產(chǎn),屆時可滿足千億級市場需求。

(來源:中國光谷)
建設(shè)一座AI算力中心,可以說是以“電”換“算”。理論上,1座1吉瓦AI算力中心一年用電量達87.6億度,相當(dāng)于一座大型核電站的滿負荷發(fā)電量。其中,電源模塊將機柜高壓電“轉(zhuǎn)換”成XPU(專用處理器)所需的低壓電,每年耗電達10億度,占中心總用電量的11%。
今年4月,國際能源署發(fā)布報告稱,在AI應(yīng)用的助推下,到2030年,全球數(shù)據(jù)中心的用電量還將增長一倍以上,達每年約945太瓦時(1太瓦時=1000吉瓦時)。今年9月,英偉達宣布與OpenAI共建全球首個10吉瓦級AI數(shù)據(jù)中心。
若把硅基氮化鎵芯片裝入電源模塊中,替代傳統(tǒng)電源模塊芯片使用的硅材料,可實現(xiàn)用電損耗降低30%,還能使模塊體積縮小30%,成本也降至硅的一半。
今年初,新型研發(fā)機構(gòu)——九峰山實驗室組建跨部門團隊,開發(fā)氮化鎵電源模塊。然而,氮化鎵半導(dǎo)體加工工序上千步,加工精度在納米之間,一個步驟有偏差都會導(dǎo)致芯片不良。7名博士歷經(jīng)上百次測試,實現(xiàn)了材料生長、器件加工、異質(zhì)集成、模塊封裝等氮化鎵全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。憑借氮化鎵半導(dǎo)體技術(shù),該團隊已跟國內(nèi)多家數(shù)據(jù)中心電源廠商建立合作關(guān)系,承接商業(yè)訂單超千萬元。
此外,該團隊帶著研發(fā)成果參加第三屆全國博士后創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽“創(chuàng)新賽新能源與節(jié)能環(huán)保賽道”。賽后,大批投融資機構(gòu)向團隊尋求合作。李思超表示,將加快技術(shù)轉(zhuǎn)化落地,早日為大規(guī)模智算中心提供高效電能轉(zhuǎn)換解決方案。